Нейросеть научили вычислять пьяных людей по сообщениям в Twitter

Нейросеть научили вычислять пьяных людей по сообщениям в Twitter

Нейросеть научили вычислять пьяных людей по сообщениям в Twitter. Ученые из США создали новую программу, благодаря которой можно распознать авторов постов в Twitter, написанных на нетрезвую голову.

Специалисты исследовали 11 тыс. постов и вывели специальный алгоритм. Целый год эксперты собирали твиты с геотегами. Затем научные работники выбрали посты, в которых упоминается алкоголь, а также слова, относящиеся к спиртным напиткам. Далее ученым потребовалась помощь Amazon Mechanical Turk, где отобранные посты из Twitter фильтровались. В конечном итоге остались только те твиты, которые имели непосредственное отношение к распитию алкоголя. Программисты смогли в 70 % правильно определить, в каком состоянии находился автор сообщения.

Если пользователь распивал спиртное, то алгоритм позволял уточнить, где именно это происходило - в дома, в баре, на улице. Для этого ученые использовали геолокацию в Twitter и стиль написания сообщений -"домашний" или в гостях.

Но ученые не собираются останавливаться на достигнутом. Они планируют усовершенствовать эту программу, определяя половые признаки , возраст и национальность человека.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *